Paul Hudson de Sanofi Advierte sobre el Peligro del 'AI Washing' y Promueve una Énfasis en la Ética de la Inteligencia Artificial

Las Advertencias de Paul Hudson sobre el AI Washing

En el contexto actual de la industria biofarmacéutica, el CEO de Sanofi, Paul Hudson, ha hecho sonar la alarma sobre el peligro del AI washing. Este fenómeno ocurre cuando las empresas exageran sus capacidades en inteligencia artificial, a menudo omitiendo los riesgos y consideraciones éticas que conlleva esta tecnología. Hudson subraya que es fundamental que las organizaciones no solo hablen de su implementación de AI, sino que también aborden las implicaciones éticas y los peligros que puede suponer una mala gestión de estas herramientas.

Fortaleciendo la Ética en AI

Para contrarrestar los riesgos asociados con el uso de inteligencia artificial, Hudson propone la creación de juntas de revisión ética en AI. Estas juntas se encargan de evaluar y administrar proyectos de inteligencia artificial, asegurando que se realice un estudio exhaustivo antes de decidir su implementación. Esto es especialmente crucial en un entorno donde la integridad y la confianza son primordiales para la aceptación pública de nuevas tecnologías en el sector, afectando directamente a la reputación de las empresas y su relación con los pacientes.

Impacto de AI en el Descubrimiento de Fármacos

El uso de inteligencia artificial está transformando el descubrimiento de fármacos en Sanofi, logrando más del 80% de precisión en la predicción de descubrimientos de fármacos de pequeñas moléculas. Esta innovación no solo mejora la eficiencia del proceso de descubrimiento, sino que también es un testimonio del potencial de la inteligencia artificial para revolucionar la manera en que se desarrollan nuevos medicamentos. Con modelos que continúan mejorando, Sanofi está a la vanguardia de la utilización de AI en esta área crítica.

Colaboraciones para Potenciar AI

Sanofi ha establecido asociaciones estratégicas con empresas como OpenAI y Formation Bio para personalizar modelos de lenguaje ampliamente utilizados en el descubrimiento de fármacos. Estas colaboraciones están destinadas a abordar enfermedades que anteriormente se consideraban intratables, lo que representa un avance significativo en la misión de la compañía de proporcionar tratamientos innovadores y efectivos.

Eficiencia Organizacional y Ensayos Clínicos

Además, la inteligencia artificial está siendo utilizada para mejorar la eficacia organizativa dentro de Sanofi. Cerca de 18,000 empleados se benefician diariamente de herramientas basadas en AI, lo que subraya el objetivo de amplificar la efectividad del personal en lugar de reducir su tamaño. Asimismo, la AI está aportando mejoras en los ensayos clínicos, permitiendo predecir respuestas de pacientes y desarrollar planes de tratamiento individualizados. Esta estrategia está respaldada por la medicina de precisión basada en genética, facilitando la estratificación de pacientes para ensayos más efectivos.

Transformación del Enfoque Empresarial

Finalmente, Sanofi está reorientando su modelo de negocio para centrarse más en la investigación y el descubrimiento de fármacos. Esta estrategia incluye la separación de su negocio de atención médica al consumidor para el cuarto trimestre de 2024, lo que resalta su compromiso con la innovación y el desarrollo de soluciones efectivas. En este contexto, Hudson distingue entre AI experto, que se centra en la biología estructural y la aceleración del descubrimiento de fármacos, y AI de uso cotidiano, que se basa en aplicaciones prácticas para ayudar a las personas a tomar mejores decisiones en salud.